近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)的《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》（提出，到2027年，我國能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。這意味著，能源與人工智能協(xié)同發(fā)展的路徑日漸清晰。
加強系統(tǒng)謀劃
能源領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍，具有數(shù)字化基礎好、數(shù)據(jù)質量高、應用場景豐富等比較優(yōu)勢，已經成為人工智能應用的重要陣地。總的來看，我國能源領域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。隨著越來越多場景融入人工智能應用，亟需加強頂層設計和系統(tǒng)謀劃，加快推動人工智能技術在能源領域深度應用，帶動能源整體性變革，助力加快構建新型能源體系。
統(tǒng)籌考慮能源領域人工智能應用實際，《實施意見》提出能源領域人工智能發(fā)展的分階段目標：到2027年，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，制定完善百項技術標準，培育一批行業(yè)級研發(fā)創(chuàng)新平臺，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式。到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領先，在前期技術積累和場景驗證的基礎上，著力推動能源領域人工智能專用技術實現(xiàn)體系化突破與規(guī)模化落地。
拓展應用場景
推動人工智能在能源領域規(guī)?；涞?，應用場景是關鍵。各類能源系統(tǒng)由于特性差異，發(fā)展程度不盡相同。其中，電網系統(tǒng)已經進入智能化階段，是能源數(shù)字化先行領域。配電網調度指揮點多面廣，尤其遇到極端天氣，調控人員處置故障時要開展故障基本信息、保護及自動化裝置動作信息等多項信息梳理分析，工作量較大。
為進一步拓展人工智能應用，《實施意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)部署了“人工智能+”電網、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景，推動能源領域共享人工智能發(fā)展紅利，培育壯大能源新產業(yè)新模式。
破解發(fā)展瓶頸
相較于能源行業(yè)的高安全性與強專業(yè)性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求，人工智能技術在能源領域應用仍然存在技術可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。
共建生態(tài)被認為是破解當前發(fā)展瓶頸的關鍵鑰匙。依靠單一企業(yè)、純市場機制難以突破“三大壁壘”，因此，需要在政府引導下，建立公共性、中心化資源配置平臺，聚集關鍵資源，降低進入門檻，加速供需匹配，培育高端人才。能源領域智能化轉型，需要上下協(xié)同發(fā)力，部門協(xié)調配合。”國家能源局科技司相關負責人表示，將綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應用潛力、成熟度、帶動作用等因素，遴選一批能源領域人工智能應用高價值場景，鼓勵企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體建設高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺和創(chuàng)新聯(lián)盟，促進產學研用深度融合。探索建設行業(yè)級人工智能應用測試平臺，有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型，解決大模型“重復造輪子”問題，避免先進算力和能源資源被過度消耗。
